Python数据可视化分析与案例实战实战,,课件ch05,空间数据可视化（全文完整）

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　第5章 空间数据的可视化

　2Python 数据可视化分析与案例实战目录1三维条形图法空间数据概述2三维曲面图法 3三维散点图法4三维等高线法 5

　3Python 数据可视化分析与案例实战 空间数据又称几何数据，它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，是对现实中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述。 空间数据的来源和类型繁多，主要可以分为地图数据、影像数据、地形数据、属性数据和元数据等4种类型。5.1.1

　空间数据简介

　4Python 数据可视化分析与案例实战 空间数据的可视化是指运用计算机图形图像处理技术，将复杂的科学现象和自然景观及一些抽象概念图形化的过程。具体地说，是利用地图学、计算机图形图像技术，将地学信息输入、查询、分析、处理，采用图形、图像，结合图表、文字、报表，以可视化形式，实现交互处理和显示的理论、技术和方法。5.1.2

　空间数据的可视化

　5Python 数据可视化分析与案例实战目录1三维条形图法空间数据概述2三维曲面图法 3三维散点图法4三维等高线法 5

　6Python 数据可视化分析与案例实战 三维条形图一般以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据，包括三维簇状条形图、三维堆积条形图、三维百分比堆积条形图等类型。 三维条形图是使用不同高度的三维条块显示数值的大小。例如，2014年至2019年不同类型商品的销售额分析，如图所示。5.2.1

　三维条形图及应用场景0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 60000002014年2015年2016年2017年2018年2019年2014—2019 年不同类型商品销售额分析办公用品 技术 家具

　7Python 数据可视化分析与案例实战 众所周知，只要是商场等公共场所，每天都会有很多人进出，也就是客流量，他是反映门店人气和价值的重要指标。例如，某超市的负责人为了分析客流量与时间的关系，使用客流计数器统计一周24个小时的进店人数。为了研究该超市门店一周的客流量，我们使用Pyecharts对客流数据进行可视化，其中X轴是时间，Y轴是周几，Z轴是客流量，并用颜色表示客流量的大小。5.2.2

　Python案例实战

　8Python 数据可视化分析与案例实战目录1三维条形图法空间数据概述2三维曲面图法 3三维散点图法4三维等高线法 5

　9Python 数据可视化分析与案例实战 三维曲面是使用XYZ三个维度绘制曲面，在连续曲面上跨两个维度来显示数值的趋势，图中的颜色并不代表数据系列，而是代表数值间的差别。 三维曲面图是使用连续曲面来显示数值的大小。例如，2020年全国区域商品退单量分析，如图所示。5.3.1

　三维曲面图及应用场景第一季度第二季度第三季度第四季度0102030405060708090100华东华北华南西南西北东北2020年区域商品退单量分析

　10Python 数据可视化分析与案例实战 为了演示如何使用Python绘制三维曲面图，下面使用surface3d_data()生成数据，绘制比较绚丽的图形，其中颜色表示数值的大小。5.3.2

　Python案例实战

　11Python 数据可视化分析与案例实战目录1三维条形图法空间数据概述2三维曲面图法 3三维散点图法4三维等高线法 5

　12Python 数据可视化分析与案例实战 三维散点图是使用XYZ三个维度绘制散点图，在连续曲面上跨两个维度来显示数值的趋势，图中的颜色并不代表数据系列，而是代表数值间的差别。 当需要在三维空间绘制多个变量的关系图时，例如，使用SAS JMP绘制销售额（sales）、利润额（profit）、购买量（amount）和折扣（discount）等4个变量的散点图，如图所示。5.4.1

　三维散点图及应用场景

　13Python 数据可视化分析与案例实战 当需要对商品的销售额、利润额和订单量三者之间进行深入研究时，可以使用绘制三维散点图的方法，例如需要对商品一周的销售情况进行分析，数据如表所示。为了研究销售额、利润额和订单量三者之间的关系，我们使用Matplotlib绘制其三维散点图，其中X轴是订单量、Y轴是利润额、Z轴是销售额，并指定每个点的大小和颜色。5.4.2

　Python案例实战日期 sales profit amount周一 504.91 28.43 14周二 495.89 24.28 13周三 534.61 25.61 15周四 455.45 24.82 17周五 425.73 28.86 16周六 435.61 31.26 11周日 485.18 27.28 12

　14Python 数据可视化分析与案例实战目录1三维条形图法空间数据概述2三维曲面图法 3三维散点图法4三维等高线法 5

　15Python 数据可视化分析与案例实战 等高线指的是地形图上高程相等的相邻各点所连成的闭合曲线。把地面上海拔高度相同的点连成的闭合曲线，并垂直投影到一个水平面上，并按比例缩绘在图纸上，就得到等高线。 三维等高线在三维空间绘制等高线，比二维等高线更直观，例如使用R语言绘制的三维等高线，如图所示。5.5.1

　三维等高线及应用场景

　16Python 数据可视化分析与案例实战 用R语言绘制的三位等高线不是很美观，我们还可以使用Python绘制更加绚丽的视图，这里使用的数据是NumPy生成的。5.5.2

　Python案例实战

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