大数据疫情中应用（完整文档）

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　大数据技术与应用 课程设计

　 论文题目：

　大数据在疫情中的应用

　院(系)名 称:

　 团 队 组 长:

　 其 他 成 员:

　 专

　 业:

　 2019 级物流管理 2 班

　大数据在疫情中的应用

　摘 摘

　要 自从 2019 年 12 月份新冠疫情发生以来，我们对于疫情防控工作做得也越来越好，疫情的控制也越来越迅速。我们知道新冠肺炎疫情不仅考查着我们国家政治、经济等各方面工作的应急能力和处置水平，也检验着我国大数据、人工智能、云计算等新技术的应用程度和社会成效。这轮疫情可以很快的得到控制没让其大面积的传播出去就是依赖于大数据、人工智能和云计算，利用这些技术可以快速锁定密接与次密接，并对其采取一定的防护措施。

　一、大数据在疫情防控中产生的效果 在疫情防控中如何证明自己没有去中高风险区呢？很好办那就是查看自己的行程码与健康码。2020 年我们的手机就已经授权中国移动、中国电信等多家通信机构可以查询过去 15 天和 30 天去过的位置信息。大数据在本次疫情中的应用不仅在查询疫情发病源与相关人员，而且在我们出行工作等都有应用。例如在帮助企业复工复产方面，由北京博明信德科技有限公司推出的远程办公一体化平台“AI 互联”，为企业提供了多终端支持的即时通讯、移动 OA、邮件、财务管理、合同管理、人力资源、外事管理和纪检监察系统等一系列管理和业务系统，聊天、语音、视频会议等功能完善，满足企业在疫情期间的各种远程办公需求。在我们大众出行方面，各大手机地图应用在大数据的基础上显示疫情分布图、发热门诊查询、同城查询等。我觉得从政府政府角度来看，大数据在疫情中的应用就是在自己的管控范围内可以随时查询相关信息，例如人员流动、车辆流动、物流信息等相关信息展示。从普通大众的角度来看就是要及时知道疫情的相关信

　息，疫情最新的动态以及发展趋势。

　二、大数据是如何预防疫情的 我们都知道大数据在医学领域有很广泛的应用，在本次疫情中就应用了大数据在流行病方面的预测。本次疫情主要运用了以下几个方面 1.利用舆情大数据预警疫情 舆情监控是大数据技术的一个重要应用领域，而舆情监控也可以作为预警疫情的重要手段。网络舆情的监控能够帮助公共卫生部门预警潜在疫情，从而未雨绸缪，避免疫情更大范围地传播。例如某个地区频繁搜索有关疫情方面以及新冠肺炎症状相关的关键词（发烧、怎样治疗新冠等等），有关政府就可对这一地区进行重点关注，并进行一定的措施以来遏制疫情发作。我们都知道的谷歌就曾把5000万条美国人搜索最频繁的的关键词和美国疾控中心在2003年——2008年间季节性流感传播时期的数据进行了比较，并建立模型预测了 2009 年的冬季流行性感冒，最终发现谷歌与官方的数据有 97%相似。

　2.利用监控网络及时发现和控制传染源

　 大数据技术依靠广布在社会中的各种传感器，尤其是监控摄像头。通过对社会影像监控资料的大数据分析和智能化运算，可及时发现传染源，预警高危人群。首先，如果社会影像监控资料发现大量患者都曾出现在同一地点，那么该地点很可能是疫情的源头。我们都知道本次肺炎疫情中的华南海鲜市场就是通过这样的逻辑确定的。当然，可以肯定的是，利用社会影像监控大数据资料锁定疫情源头，应当比直接询问患者更加有效。再者，通过社会影像监控资料和人脸识别技术等，如果发现大量患者都曾与同一名患者接触，那么这名患者就有可能是“超级传播者”，那么就可以尽早对其采取隔离治疗措施。最后，通过社会影像大数据资料，可以及早锁定与患者接触的人群，有利于预警、监控、隔离观察和及时治疗。譬如，如果某家店铺的店主和店员都是患者，那么在特定时期内光顾这家店铺的顾客都存在感染风险，应立即向他们发送感染预警，建议他们观察自己的身体状况，如有不适则可以及早就医。

　3.利用大数据促进医疗资源的高效配置 在医疗资源有限而患者较多的情况下，利用大数据技术进行分级诊疗能够更高效地配置医疗资源。各级社区医务室、卫生站、医院在收治疫情患者时为患者

　建立电子档案。医疗卫生机构通过大数据智能分析系统对患者进行聚类分析，从而划分出危重患者、重症患者和轻症患者组群，将有限的医疗资源优先配置给危重患者和重症患者。这样就可以最大程度地提高诊疗效率。可以确定，相比传统的分散的手工登记，利用统一的大数据分级诊疗平台将使分级诊疗效率指数级提升。

　三、利用大数据技术助力医疗

　 在此次抗击疫情的过程中，大数据和智能技术被充分应用到病情诊断、医学科研、医疗辅助等与医护工作直接相关的场景中。数据显示，有接近 17%的应用在医疗医治增效中，主要包括资源对接、辅助诊断、线上问诊以及科研支撑等。在疫情防控中一般一个地区出现疫情这个地区就会进行封闭管理，很多资源都需要集体调度，所以资源分配就很难。在病人治疗中我们都知道一个新冠病人的花销是很贵的，单单呼吸机这一块就是一笔很大的花费，但并不是所有病人都需要呼吸机以及呼吸机数量有限，所以呼吸机的分配也需要规划。在疫情中很多发热病人他们并不是新冠患者但因为疫情防控需要以及自我知识不足无法就医和分辨，这就需要有医生在线上问诊帮助这些人。

　四、利民措施 现如今大部分互联网企业采用线上线下相结合模式,通过大数据技术对数据进行收集分析,并加以利用。点外卖，逛淘宝，订机票，预约酒店，足不出户就能实现万物互联，不仅方便了居民的生产生活，也确保了各类服务的健康安全。五、通过疫情发现大数据的问题

　1、 数据公开度 疫情期间，大部分的疫情数据均来源于政府的公开数据，但是目前政府公开的数据深度不够丰富，难以满足社会公众需求。并且，一部分政府部门和基层组织在收集疫情相关数据时仍采用人工记录的传统方法，打电话，填问卷，上门咨询，这不仅加大了采集信息的负担，也造成了人力资源上的不合理分配，同时也不可避免的丢失了数据的准确性。

　2、

　数据缺乏治理，数据质量堪忧。

　从疫情分析的数据来看，目前公开渠道获取的数据格式不统一，数据来源方式不清晰、数据统计时间混乱等问题层出不穷，为数据的分析带来了很大困难。

　数据源混杂重复、数据质量不高的情况十分普遍，数据可信性有待提升。另外，数据采集中的二次接触也有可能成为新疫情触发的导火索。大数据的预处理阶段的不重视，数据处理的不规范，很可能导致准确数据获取难度的增加。

　六、总结 我们知道大数据在医学上的应用越来越广泛，例如流行病的预测、智慧医疗、生物信息科学等等，通过本次疫情不仅检验了我们国家的综合国力以及在自然灾难面前的应急能力，同时检验了我们国家的科技力量，尤其是在大数据应用广度。通过本次疫情我们看到了很多大数据的好处，但同时我们也看到了很多的不足以及需要改进的方面。

　 参考文献 ：

　【1】Aicloud 智慧云.疫情防控，大数据发挥了那些作用,（2）. 【2 2 】麦田守望者.疫情防控中的大数据与智能应用分析,(3). 【3 3 】大数据：防止疫情传播的防火墙(7). 【4 4 】仝帅.疫情防控，大数据发挥了那些作用——Aicloud 智慧云(4). 【5】欧阳桃花构建重大突发公共卫生事件治理体系:基于中国情景的案例研究J，管理世界，20208)， 【6】彭知辉.“大数据观辨析[J].情报理论与实践，2020(1). 【7】高小平.借助大数据科技力量寻求国家治理变革创新[J].中国行政管理，2015(10). 【8】董青岭新冠疫情与大数据:迈向人工智能时代的安全治理[J]国际政治研究，2020(3). 【9】罗航，卓异.提升重大突发公共卫生事件中的数据治理能力-以防控COVID-19 为例 J]. 【10】李佳基于大数据云计算的智慧物流模式重构[J].中国流通经济:2019(2). 【11】梁继良，孙家彦，韩晖.大数据时代安全可信防御体系[J].网络空间安全，

　2018,9(12):35-40. 【12】宋若锦.大数据背景下辽宁省政府统计工作的问题及策略研究[D].沈阳:沈阳师范大学，2018. 【13】桂昭明.大数据:人才发展决策新罗盘"IN].光明日报，2014-09-27:11.

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